يستكشف هذا البحث الدور المتنامي لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما التعلم الآلي والشبكات العصبونية، في تعزيز الأداء المالي للمصارف السورية الخاصة، من خلال دراسة وقياس أثرها على مؤشرات رئيسية تشمل الربحية، السيولة، والمخاطر المالية.
ولتحقيق الهدف البحثي، تم الاعتماد على المنهج الوصفي لتأطير الجانب النظري، إلى جانب دراسة ميدانية في الجانب العملي استندت إلى استبيان وُزّع على عينة من العاملين في هذه المصارف.
كشفت النتائج عن وجود أثر ذي دلالة إحصائية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء المالي بشكل عام. كما أظهرت أن الشبكات العصبونية تلعب دوراً بارزاً في تعزيز الربحية، في حين تسهم تقنيات الذكاء الاصطناعي مجتمعة في دعم السيولة. أما فيما يتعلق بإدارة المخاطر، فقد برز التعلم الآلي كأداة فعالة في الحد من المخاطر المالية.
وتؤكد الدراسة في توصياتها على أهمية التوسع في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل المصارف السورية الخاصة، من خلال تطوير البنية التحتية التقنية، لما توفره هذه التقنيات من مزايا تنافسية تسهم في تحسين جودة الخدمات المصرفية وتعزيز الأداء المالي.